In un recente progetto condotto su una vasta rete stradale, il nostro prodotto Road Health ha dimostrato la sua notevole efficacia identificando diversi tratti che necessitavano di manutenzione. L’obiettivo del progetto era confrontare l’approccio innovativo di NIRA con i metodi tradizionali, evidenziando i vantaggi dell’utilizzo di dati in tempo reale provenienti da veicoli connessi per il monitoraggio delle condizioni stradali.
Visualizzazione - L’immagine fornita illustra i dati in input, con grafici che mostrano come l’International Roughness Index (IRI) varia nel tempo. Una corsia evidenzia un peggioramento della qualità stradale, mentre l’altra rimane stabile. Grazie ai dati provenienti dai veicoli connessi, i clienti possono monitorare questi cambiamenti e individuare le aree più critiche della rete stradale.
Risultati principali del progetto pilota
Identificazione delle aree critiche di manutenzione: La capacità di Road Health di visualizzare costantemente i valori IRI e di monitorarne l’evoluzione nel tempo è stata determinante. Il sistema ha consentito di seguire con precisione specifiche aree che in precedenza non erano state rilevate dai metodi ispettivi tradizionali. Ad esempio, ha individuato un tratto critico sfuggito ai rilievi periodici, portando alla sua immediata inclusione nel programma di manutenzione.
Monitoraggio avanzato e pianificazione della manutenzione: Il sistema ha permesso una valutazione continua e in tempo reale delle condizioni stradali su tutta la rete. Questo monitoraggio dinamico ha consentito alle squadre di manutenzione di intervenire rapidamente sui problemi emergenti, evitando di fare affidamento esclusivo su ispezioni periodiche. Il flusso costante di dati ha fornito una comprensione molto più dettagliata e aggiornata dello stato delle strade, garantendo interventi più efficaci ed efficienti.
Integrazione con sistemi di posizionamento geografico: Integrando i nostri dati sulle condizioni stradali con i sistemi GPS, la soluzione Road Health ha fornito una mappatura estremamente dettagliata e precisa. Questa integrazione ha facilitato valutazioni più rapide e semplici da parte delle squadre operative. La localizzazione accurata dei punti critici ha permesso interventi mirati, riducendo il lavoro non necessario e concentrando le risorse sulle aree più urgenti.
Supporto alle decisioni strategiche: Il progetto ha inoltre dimostrato come la dashboard e l’interfaccia grafica (GUI) del sistema possano supportare le decisioni strategiche. I responsabili della manutenzione possono visualizzare facilmente lo stato dell’intera rete, analizzare le tendenze nel tempo e definire le priorità degli interventi sulla base della gravità e dell’urgenza. Questo approccio basato sui dati garantisce una gestione più efficiente delle risorse.
Manutenzione proattiva e risparmio sui costi: Il progetto ha evidenziato l’elevata convenienza economica del sistema Road Health. Utilizzando i sensori già presenti nei veicoli, la soluzione elimina la necessità di hardware aggiuntivi, riducendo significativamente i costi di implementazione. Inoltre, la capacità di identificare i bisogni di manutenzione in modo proattivo aiuta a prevenire il deterioramento delle strade, riducendo così la frequenza e i costi delle riparazioni più impegnative.
Conclusione
Il successo del progetto ha messo in luce il potenziale di Road Health nel modernizzare le pratiche di manutenzione stradale. Passando da valutazioni periodiche tradizionali a un monitoraggio continuo e in tempo reale, le autorità stradali possono migliorare la sicurezza, ottimizzare l’allocazione delle risorse e ottenere notevoli risparmi. Questo progetto dimostra come le tecnologie innovative possano portare a strategie di manutenzione più intelligenti ed efficaci, contribuendo a reti stradali più sicure e affidabili.
