Manutenzione correttiva e preventiva con i dati di rugosità NIRA
La manutenzione stradale è un aspetto fondamentale della gestione delle infrastrutture. Mentre gli enti stradali si impegnano a preservare e mantenere le pavimentazioni, adottano varie strategie per garantirne la durata e la sicurezza.
Insieme alla manutenzione predittiva (vedi nota), la Manutenzione Correttiva e Preventiva (CPM) è un elemento essenziale per massimizzare la durabilità della pavimentazione. Le misure correttive affrontano problemi già esistenti, come buche, fessure e deterioramenti superficiali. Le azioni preventive, invece, mirano a mitigare in modo proattivo i potenziali danni prima che si manifestino. Perché le strategie di manutenzione siano efficaci, il monitoraggio stradale riveste un ruolo fondamentale.
Molti enti stradali e comuni si affidano a ispezioni visive per valutare lo stato delle pavimentazioni. Personale esperto svolge queste ispezioni identificando segnali di usura, deterioramento e degrado. Tuttavia, questo approccio presenta limiti: dipende dalla competenza individuale, richiede molto tempo e risorse economiche, è limitato ai difetti visibili, fornisce solo una “fotografia” momentanea dello stato della strada e può comportare rischi per la sicurezza sia degli ispettori sia degli utenti.
Negli ultimi anni, i progressi tecnologici hanno rivoluzionato il monitoraggio stradale. NIRA Dynamics è alla guida di questa trasformazione, sfruttando dati crowd-sourced provenienti da veicoli connessi. La loro soluzione innovativa, NIRA Roughness Change Alerts, monitora continuamente le condizioni della superficie stradale e l’evoluzione della rugosità per individuare quando si verifica un cambiamento significativo dello stato della pavimentazione. Queste informazioni consentono ai decisori di quantificare lo sviluppo del degrado in qualsiasi momento, favorendo una priorizzazione efficace delle azioni correttive e preventive.
In sintesi, un approccio olistico che combina l’esperienza tradizionale con tecnologie innovative è essenziale per mantenere le pavimentazioni stradali. Integrando strategie CPM e sfruttando informazioni basate sui dati, gli enti stradali possono garantire viaggi più sicuri e confortevoli per tutti gli utenti.
Descrizione delle Roughness Change Alerts
Le Roughness Change Alerts di NIRA sono una soluzione basata sui dati per valutare i cambiamenti di rugosità e individuare i tratti di pavimentazione che potrebbero richiedere ulteriori analisi o interventi. Ecco come funzionano:
NIRA garantisce un accesso continuo ai dati stradali in tempo reale. Qualsiasi veicolo all’interno della flotta connessa fornisce valori di rugosità durante la marcia. Questi valori riflettono lo stato fisico della superficie. La media delle misurazioni giornaliere viene salvata come rugosità giornaliera. Poiché i veicoli percorrono traiettorie diverse, il dato include anche una varianza giornaliera della rugosità, che aggiunge contesto alle misurazioni.
Utilizzando dati storici di rugosità opportunamente aggregati, NIRA determina automaticamente la baseline di ogni sezione stradale, ovvero la condizione stabile più recente. Quando le misurazioni giornaliere consecutive si discostano in modo significativo da questa baseline, NIRA genera un alert. Questi avvisi permettono interventi correttivi e preventivi tempestivi, garantendo che i gestori stradali possano affrontare i problemi prima che peggiorino.
Applicazione e interpretazione
Le Roughness Change Alerts compaiono nella GUI di NIRA oppure possono essere accessibili tramite API.

Figura 1: Interfaccia grafica utente che mostra gli avvisi di variazione della regolarità stradale
L'interfaccia consente di filtrare gli alert in base a:
- tempo dalla generazione
- severità
Questo permette alle autorità di definire una strategia di priorità. Inoltre, i dati associati a ciascun alert sono facilmente consultabili, consentendo una comprensione approfondita del fenomeno che lo ha generato.
Alert generati da un basso tasso di sviluppo della rugosità
L’esempio seguente riguarda un alert generato da un andamento costante e lineare nello sviluppo della rugosità, che si discostava dalla baseline stabilita. Dato il tasso costante di variazione nel lungo periodo e il valore iniziale di rugosità, è improbabile che la causa sia un deterioramento superficiale. Questo supporta l’ipotesi di un possibile problema strutturale, come cedimenti o deformazioni.
Per verificare se il problema si estende alle sezioni vicine e determinare l’ampiezza del tratto da ispezionare, è possibile consultare anche i dati delle sezioni adiacenti. Utilizzando la heatmap — dove gli assi x e y rappresentano le sezioni consecutive e il tempo — l’utente può stabilire l’estensione del fenomeno.

Figura 2: a sinistra, dettaglio dell’avviso visualizzato tramite GUI; a destra, verifica delle sezioni vicine
Alert generati da un alto tasso di sviluppo della rugosità
L’esempio in Figura 3 rappresenta un alert con un tasso di sviluppo più rapido. In questo caso, l’alert è stato causato da deterioramento superficiale. Il tasso ha iniziato ad aumentare a gennaio e, in breve tempo, ha determinato un cambiamento significativo dell’IRI. Questo comportamento è tipico dei disturbi superficiali che peggiorano rapidamente, spesso a causa di condizioni esterne avverse come basse temperature e pioggia.

Figura 3: a sinistra, dettaglio dell’avviso visualizzato tramite GUI; a destra, verifica delle sezioni vicine
Se l’alert porta a un intervento sulla superficie, è possibile monitorare le prestazioni della riparazione e valutarne l’efficacia.

Figura 4: a sinistra, intervento di riparazione stradale; a destra, nuovo strato superficiale
Applicazioni
Il servizio Roughness Change Alert di NIRA è una tecnologia avanzata che migliora significativamente le capacità di monitoraggio stradale. È particolarmente utile nella pianificazione di ispezioni o rilievi con strumenti tradizionali, poiché fornisce dati in tempo reale sulle condizioni stradali. Identificando i cambiamenti nella rugosità, consente ai gestori di allocare le risorse in modo più efficace, concentrandosi sulle parti della rete che mostrano segni di degrado.
Questa tecnologia rileva anche problemi che non possono essere individuati tramite ispezioni visive perché causati da deformazioni strutturali o cedimenti, offrendo un supporto unico nell’identificazione dei problemi sottostanti. Inoltre, è particolarmente utile per monitorare aree soggette a rapido deterioramento, come giunti di dilatazione dei ponti, giunti trasversali e rampe, strutture spesso sottoposte a stress elevati e deterioramento accelerato.
Il monitoraggio continuo consente anche di seguire le riparazioni e valutarne la qualità nel tempo. Grazie a questa tecnologia avanzata, i gestori stradali possono affrontare in modo proattivo i problemi prima che si aggravino, mantenendo reti più sicure, affidabili ed economicamente sostenibili.
Infine, le Roughness Change Alerts consentono agli utenti di definire un ordine di ispezione, in cui una lista di alert basati su similarità nella posizione e nel tasso di sviluppo viene organizzata per ottimizzare il lavoro sul campo.


