Históricamente, las redes viarias se han mantenido a partir de inspecciones periódicas y del deterioro visible. Sin embargo, las carreteras son sistemas dinámicos que cambian continuamente debido al tráfico, las condiciones meteorológicas y los factores estacionales.
Hoy en día, los datos de vehículos conectados hacen posible comprender esos cambios a medida que ocurren.
Gracias a mediciones de alta frecuencia recopiladas por vehículos que circulan en condiciones normales de tráfico, las autoridades responsables de las carreteras pueden monitorizar la evolución del estado de la red a gran escala. Esto abre nuevas posibilidades para detectar el deterioro de forma temprana, priorizar el mantenimiento con mayor precisión y anticipar cuándo serán necesarias las intervenciones.
Como resultado, las estrategias de mantenimiento pueden evolucionar desde reparaciones reactivas hacia una gestión preventiva y predictiva de los activos viales.
Información continua sobre cómo se comportan realmente las carreteras
A medida que los vehículos circulan por la red viaria, los sensores a bordo capturan continuamente cómo se comporta la superficie de la carretera bajo ellos. Las variaciones en las vibraciones, el movimiento de las ruedas y la dinámica del vehículo reflejan cambios en el estado del pavimento durante la conducción normal.
Cuando estas mediciones se agregan a partir de grandes flotas de vehículos, proporcionan una visión de toda la red sobre el rendimiento de las carreteras. En lugar de depender de instantáneas periódicas, las autoridades obtienen acceso a mediciones de alta frecuencia recopiladas a través del tráfico diario.
Dado que los datos se generan mediante los flujos normales de tráfico, la monitorización puede realizarse de forma continua y en una parte mucho mayor de la red que con las inspecciones tradicionales por sí solas, proporcionando una visibilidad casi en tiempo real sobre la evolución del estado de las carreteras.
Esto permite comprender con mayor detalle cómo evolucionan las condiciones de la red a lo largo del tiempo, incluyendo:
- Cambios en la rugosidad de la carretera y en el estado general de la superficie
- Aparición de anomalías superficiales, como baches
- Tendencias de deterioro a largo plazo en toda la red
- Durabilidad y rendimiento de las reparaciones realizadas
- Predicciones sobre cuándo será necesario intervenir con tareas de mantenimiento
- Asignación más eficiente de recursos basada en datos reales de la carretera
Al combinar mediciones de alta frecuencia con datos históricos sobre el estado de las carreteras, los patrones de deterioro se hacen visibles antes y con mayor precisión.
Por ejemplo, una aceleración en el desarrollo de la rugosidad después de las condiciones invernales puede indicar dónde debería priorizarse un reasfaltado preventivo antes de que los baches y los daños estructurales comiencen a agravarse.
El valor no reside únicamente en identificar defectos existentes, sino en comprender cómo evolucionan las condiciones de la carretera antes de que los fallos se vuelvan graves.
Pasar del mantenimiento reactivo al predictivo
La capacidad de monitorizar continuamente el estado de las carreteras cambia la forma en que se toman las decisiones de mantenimiento. En lugar de reaccionar cuando los defectos ya son graves, las autoridades pueden identificar señales tempranas de deterioro e intervenir antes de que los daños se agraven. El mantenimiento puede priorizarse basándose en el rendimiento real de las carreteras y no en suposiciones o inspecciones poco frecuentes.
El mantenimiento preventivo permite abordar el deterioro antes de que se produzcan fallos importantes, mientras que el mantenimiento predictivo utiliza tendencias a largo plazo y el comportamiento medido de las carreteras para estimar cuándo será necesario intervenir.
El resultado es una transición desde el mantenimiento reactivo hacia un enfoque más predictivo y operativo de la gestión de activos viales:
- Planificación del mantenimiento más precisa
- Mejor priorización de presupuestos y recursos
- Seguimiento más eficaz de la durabilidad y el rendimiento de las reparaciones
- Reducción de los costes del ciclo de vida de la red viaria
- Infraestructuras más fiables y duraderas
Con un enfoque basado en datos, las decisiones de mantenimiento se vuelven más objetivas, transparentes y rentables, ya que se fundamentan en información recopilada de manera continua sobre el estado de las carreteras.
En última instancia, los datos de vehículos conectados transforman el propio papel de la monitorización vial. En lugar de depender de observaciones ocasionales del estado de la red, las autoridades obtienen visibilidad continua sobre cómo evolucionan las condiciones de las carreteras a lo largo del tiempo, lo que permite tomar decisiones de mantenimiento basadas no solo en el estado actual, sino también en cómo es probable que evolucione la red en el futuro.
