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精准至每一米—NIRA 的道路安全之道

Written by Johan Hägg | 十一月 16, 2025

每一条道路,都在讲述着关于天气、磨损以及安全受到考验的故事。如今,道路网络正面临前所未有的压力:交通负荷不断增加、气候条件持续变化,以及基础设施逐渐老化。

在 NIRA,我们将这些“沉默的信号”转化为可执行的洞察,帮助道路运营方在问题演变为安全隐患之前采取行动。从互联道路到预测式安全,我们的解决方案支持更明智的决策、更安全的出行,以及更具韧性的道路网络。

我们的使命很简单:
更明智的决策,更安全的出行,更具韧性的道路网络。

NIRA 识别不安全道路的方式

要真正提升道路安全,关键在于获取正确的数据。而这些数据,正来自当今道路上数以百万计的互联车辆。它们持续捕捉细微却关键的信号,揭示路况变化、风险出现以及需要重点关注的区域:

急刹车

揭示隐藏风险点

精准定位突发制动的高频区域,识别潜在的道路风险。通过来自数百万辆车辆的数据,道路运营方可以在事故发生之前采取措施,利用预测性洞察强化整体安全水平。

路面摩擦力与 IRI(平整度)

实时抓地力与路面状态洞察

在干燥、潮湿和结冰等不同路况下,实时测量轮胎与路面之间的抓地力及路面状态,提供可靠的摩擦系数信息,全面提升道路安全性与运行性能。

车道标线

在问题出现前洞察车道磨损

持续监测车道标线的磨损状况,用基于车队的数据取代年度人工巡检,支持更快速、更精准的道路安全决策。

车辆横向偏移

揭示隐藏问题的横向运动

识别车辆的突发横向移动,这类行为往往意味着道路布局复杂、视线受限或存在安全隐患,从而支持更早阶段的干预和改进。

更好的数据,带来更好的决策。借助 NIRA,道路安全变得可量化、可预测,并最终更加强健可靠。