每一条道路，都在讲述着关于天气、磨损以及安全受到考验的故事。如今，道路网络正面临前所未有的压力：交通负荷不断增加、气候条件持续变化，以及基础设施逐渐老化。
在 NIRA，我们将这些“沉默的信号”转化为可执行的洞察，帮助道路运营方在问题演变为安全隐患之前采取行动。从互联道路到预测式安全，我们的解决方案支持更明智的决策、更安全的出行，以及更具韧性的道路网络。
我们的使命很简单：
更明智的决策，更安全的出行，更具韧性的道路网络。
NIRA 识别不安全道路的方式
要真正提升道路安全，关键在于获取正确的数据。而这些数据，正来自当今道路上数以百万计的互联车辆。它们持续捕捉细微却关键的信号，揭示路况变化、风险出现以及需要重点关注的区域：
急刹车
揭示隐藏风险点
精准定位突发制动的高频区域，识别潜在的道路风险。通过来自数百万辆车辆的数据，道路运营方可以在事故发生之前采取措施，利用预测性洞察强化整体安全水平。
路面摩擦力与 IRI（平整度）
实时抓地力与路面状态洞察
在干燥、潮湿和结冰等不同路况下，实时测量轮胎与路面之间的抓地力及路面状态，提供可靠的摩擦系数信息，全面提升道路安全性与运行性能。
车道标线
在问题出现前洞察车道磨损
持续监测车道标线的磨损状况，用基于车队的数据取代年度人工巡检，支持更快速、更精准的道路安全决策。
车辆横向偏移
揭示隐藏问题的横向运动
识别车辆的突发横向移动，这类行为往往意味着道路布局复杂、视线受限或存在安全隐患，从而支持更早阶段的干预和改进。
更好的数据，带来更好的决策。借助 NIRA，道路安全变得可量化、可预测，并最终更加强健可靠。
