NIRA Dynamics 与奥迪正携手迈向更加安全、更加智能的出行未来。这家高端汽车制造商正在利用高精度群体数据（swarm data），进一步优化其车联网 Car-to-X 服务—本地危险信息（Local Hazard Information）。
升级后的版本基于一项创新的车端到云端（car-to-cloud）应用技术，能够检测路面附着力的细微变化，将数据上传至云端进行处理，并以近实时的方式向后续驶来的车辆发出道路结冰或其他湿滑状况的预警。相关数据来源于 NIRA 最新推出的产品——道路表面预警（Road Surface Alerts）。
自 2017 年起，奥迪车辆便能够相互预警事故、抛锚车辆、交通拥堵、道路结冰或能见度受限等危险情况。如今，NIRA 与奥迪正通过引入高精度云端数据，对该服务进行进一步升级，使预警更加快速、更加精准。奥迪是首家将 NIRA Dynamics AB 的道路表面预警技术应用于该服务的汽车制造商。双方与 Car.Software 组织以及 HERE Technologies 共同基于该解决方案，开发了增强型危险预警功能。
“NIRA 作为一家企业，正迎来一个重要的里程碑。多年的努力终于转化为一项我们认为能够惠及整个汽车行业乃至社会的服务。与奥迪的合作极其重要，使我们深入了解了覆盖范围和数据质量方面的实际需求。减少交通事故是我们始终坚持的核心目标，而这项服务将帮助我们实现这一愿景。”
—Johan Hägg，市场与传播负责人
在车辆内部，系统可基于车轮打滑情况估算轮胎与路面之间的摩擦系数。该计算依赖于底盘相关信号，例如车轮转速和加速度数据。系统在正常驾驶情况下即可持续运行，而不仅仅是在底盘控制系统介入的极端情况下。传感器数据在车内及上传至云端的过程中均经过匿名化处理。来自大量车辆的聚合数据随后会与元数据相结合，例如当前及历史天气信息，并由 NIRA 云端传输至服务提供方 HERE Technologies。与 HERE 定位平台集成后，这些综合数据智能将道路网络呈现为一个高精度的三维模型。
回到车辆端，HERE 服务器会将预警信息发送至当前位于、或即将驶入路况较差区域的车辆。驾驶员可在奥迪虚拟座舱或选配的抬头显示系统中看到预警提示，并据此采取相应行动。
参与车辆数量是成功的关键因素
提供数据的车辆数量越多，系统就越能够学习、分析并生成更精确的地图，从而根据不同情况向驾驶员提供信息或预警。这正是群体数据与群体智能的基本原理。到 2021 年，欧洲地区将有超过 170 万辆大众集团旗下车辆为这一升级后的危险信息服务贡献数据；到 2022 年，这一数字将增长至 300 多万辆，从而形成显著的竞争优势。该服务已在奥迪、大众、SEAT、Škoda、保时捷、宾利和兰博基尼的新车型中提供。
这是首个将车辆数据应用于此类前沿数据分析的客户应用案例。“这一改进危险信息的项目，充分展示了跨品牌软件开发所具备的巨大潜力。我们与集团内其他品牌及战略合作伙伴紧密协作，在充分利用自身软件能力和规模效应的基础上，仅用数月时间便完成了一项数字化服务的开发。”
—Thomas Müller，Car.Software 组织高级驾驶辅助系统（ADAS）与自动驾驶（AD）负责人
全新的本地危险信息服务只是一个起点，其未来潜力十分广阔。基于该数据池生成的实时摩擦系数地图，城市管理部门可以实时优化除雪作业，并通过减少道路除冰盐的使用来降低环境影响。驾驶辅助系统可以提前“学习”并更精确地适应道路状况，导航系统的路径规划也能够将道路条件纳入考量，从而更准确地计算预计到达时间。在车内层面，对车轮打滑的控制还可支持新型轮胎维护服务的开发，例如检测轮胎磨损程度及其性能水平。
