Aprovechando el dominio temporal de alta frecuencia en las mediciones de irregularidad

La irregularidad del pavimento ha sido reconocida por operadores och gestores viales som en egenskap fundamental para evaluar la calidad y el estado de los firmes. Esta métrica fue introducida por el Banco Mundial en la década de 1980 como el “Índice Internacional de Irregularidad” (IRI). Desde entonces, los responsables de la toma de decisiones la han implementado en sus operaciones y procesos para optimizar las estrategias de mantenimiento.

El IRI se mide generalmente en redes de carreteras primarias cada 1 a 3 años, mientras que su aplicación en carreteras secundarias y municipalidades suele ser limitada. De hecho, las mediciones de IRI de baja frecuencia carecen de información importante sobre el estado real de la carretera y su evolución, especialmente en vías urbanas.

NIRA Dynamics ha superado las limitaciones de los estudios tradicionales al habilitar el dominio temporal de alta frecuencia. Utilizando datos de IRI suministrados por vehículos conectados, incluidos en ROAD HEALTH, la carretera se mide de forma continua, lo que permite a los propietarios viales comprender la evolución del estado del pavimento con una resolución muy alta.

NIRA Dynamics reconoce el tiempo como la “nueva característica” en la ingeniería de pavimentos. La evolución del IRI ofrece una amplia variedad de aplicaciones, por ejemplo:

• Mantenimiento correctivo y preventivo:
  Las alertas de cambio de irregularidad de NIRA destacan ubicaciones que han experimentado un cambio sustancial en el estado del pavimento.
• Tasa de evolución del IRI a corto y largo plazo:
  La tasa de evolución del IRI se utiliza para identificar posibles problemas relacionados con la capacidad portante de la carretera.
• Índices clave de desempeño (KPI):
  El PCI de NIRA caracteriza el estado del pavimento de manera alineada con las métricas tradicionales de PCI, lo que permite utilizar un indicador fácil de entender en la planificación del mantenimiento.
• Mantenimiento predictivo:
  La combinación de IA och los datos de irregularidad de alta frecuencia de NIRA permite predecir escenarios futuros basados en un presupuesto de mantenimiento dado.
• Resiliencia climática:
  La integración del IRI de NIRA con datos meteorológicos (procedentes de la flota de vehículos de NIRA) permite caracterizar la resiliencia climática del pavimento.

Todos estos temas se publicarán en artículos y se debatirán en los próximos meses en los canales de NIRA.

¡Mantente atento!