Un nuevo conjunto de datos integrado: pronósticos meteorológicos viales con IA y datos en tiempo real de vehículos conectados
Vaisala Xweather y NIRA Dynamics son los primeros en lanzar un conjunto de datos integrado que conecta pronósticos meteorológicos viales y observaciones mediante visión computarizada con datos en tiempo real de vehículos conectados, estableciendo un nuevo estándar para la seguridad vial y el mantenimiento basados en datos.
La integración aprovecha la amplia base de datos de NIRA Dynamics, formada por miles de millones de puntos recopilados de vehículos conectados, combinada con los avanzados modelos de predicción meteorológica vial de Vaisala Xweather, basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático, los cuales alcanzan niveles de precisión un 50 % superiores a los pronósticos públicos disponibles.
El futuro de la conducción dependerá en gran medida de datos meteorológicos y del estado de la carretera más precisos y en tiempo real, ya que la disponibilidad de funciones autónomas y de asistencia al conductor está fuertemente influenciada por las condiciones de conducción. Actualmente, como se observa en muchos vehículos eléctricos (EV), las funcionalidades de asistencia al conductor se desactivan para garantizar la seguridad basándose en estimaciones simples del clima y de la superficie vial, como una caída de temperatura por debajo de los 4 grados Celsius o un cambio en la resistencia a la rodadura del neumático.
.png?width=800&height=450&name=Road%20conditions%20on%20road%202%20(1).png)
Los datos en tiempo real procedentes de vehículos conectados —como el agarre del neumático, la fricción de la carretera, la calidad de la superficie y las condiciones meteorológicas— combinados con pronósticos específicos de la industria, generan un conjunto de datos integrado con múltiples casos de uso que ya aportan valor hoy en día. Esto incluye reducir la probabilidad de accidentes ampliando la disponibilidad de funciones autónomas y de asistencia en condiciones meteorológicas adversas, evaluar la calidad de la carretera mediante visión computarizada para optimizar el mantenimiento y reducir el uso de recursos, por ejemplo, minimizando la aplicación de sal en invierno. Los beneficios se extienden a todos los usuarios de las vías: mayor seguridad, menor impacto ambiental y ahorro de costes para autoridades y municipios.
Al integrar los datos de vehículos conectados de NIRA Dynamics en la plataforma Vaisala Xweather, esta colaboración crea nuevas oportunidades para futuros avances en seguridad vial y conducción autónoma. El conjunto de datos combinado abre la puerta a aplicaciones adicionales como la optimización de la autonomía en vehículos eléctricos, la gestión del tráfico, las evaluaciones de riesgo para el sector asegurador y la reducción de las tasas de accidentes.
“En NIRA Dynamics, nuestra misión es ofrecer soluciones basadas en datos para viajes más seguros y eficientes”, afirma Lisa Åbom, CEO de NIRA Dynamics. “Con Vaisala Xweather, podemos proporcionar acceso a datos meteorológicos viales que ayudan a los profesionales del mantenimiento, a los fabricantes de automóviles y a los proveedores de navegación a prepararse para el futuro. Todos entendemos el impacto del clima en la seguridad vial, y con Vaisala Xweather estamos impulsando a la industria hacia adelante.”
Descargar el comunicado de prensa completo y las imágenes
Visita la sala de prensa de NIRA Dynamics para más información



