Treffen Sie uns auf dem LCRIG Innovation & Learning Festival am 2.–3. Juli 2025

Führende Akteure der Straßeninnovationen kommen im NAEC Stoneleigh in Kenilworth, England, zum LCRIG Innovation & Learning Festival zusammen – und wir sind vor Ort, um zu zeigen, wie vernetzte Fahrzeugdaten die Straßeninstandhaltung transformieren. Die zweitägige Veranstaltung, mittlerweile im vierten Jahr, bietet praxisnahe Demonstrationen, CPD-zertifizierte Trainings und von Expertinnen und Experten geleitete Sessions – ein ideales Umfeld, um proaktive, datengestützte Ansätze für die Erhaltung unserer Straßen vorzustellen.

Fahrzeuge als Sensoren: Echtzeitüberwachung des Straßenzustands

Jedes moderne Fahrzeug ist im Grunde eine mobile Sensorplattform. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten – etwa Vibrationen, Bremsmustern und Reifenreaktionen – entsteht ein aktuelles, hochauflösendes Bild des Straßenzustands. Dies ermöglicht:

• Früherkennung entstehender Oberflächenschäden
  • Intelligente Instandhaltungsplanung auf Basis handlungsrelevanter Erkenntnisse
  • Proaktive Sicherheitsmaßnahmen zur Reduzierung von Risiken
  • Optimierte Budgets durch priorisierte, datenbasierte Eingriffe

Wir sind überzeugt, dass die Zukunft der Straßeninstandhaltung prädiktiv, kollaborativ und digital geführt sein muss.

 Warum Sie teilnehmen und mit uns in Kontakt treten sollten 

Ganz gleich, ob Sie sich fragen:

• wie vernetzte Fahrzeugdaten in Entscheidungsprozesse einfließen,
• welche Erkenntnisse sie Kommunen und Verkehrsbehörden liefern,
• oder wie Sie datengestützte Instandhaltung in Ihrer Organisation etablieren können –

…wir freuen uns darauf, im NAEC Stoneleigh mit Ihnen ins Gespräch zu kommen!

📍 LCRIG Innovation & Learning Festival
📅 2.–3. Juli 2025
📌 NAEC Stoneleigh, Stoneleigh Park, Kenilworth, CV8 2LG, England

Treffen Sie uns vor Ort

Unser Team ist während der gesamten Veranstaltung für Sie da. Wenn Sie im Voraus ein Gespräch oder eine Demo buchen möchten, kontaktieren Sie uns einfach – wir vereinbaren gerne einen für Sie passenden Termin.